国际著名期刊《Future Generation Computer Systems》刊发我校教师研究成果

来源:计算机科学学院  2020-12-11

  近日,计算机科学领域著名期刊《Future Generation Computer Systems》(SCI一区)刊发我校计算机科学学院彭庆喜教授合作研究成果(Lan You, Qingxi Peng*, Zenggang Xiong*, Du He, Meikang Qiu, Xuemin Zhang. Integrating Aspect Analysis and Local Outlier Factor for Intelligent Review Spam Detection. Future Generation Computer Systems,2020,v102:163-172113:DOI: 10.1016/j.future.2019.07.044)。

  该研究聚焦识别网络购物中出现的虚假评论,结合评论文本的评分预测技术和基于密度的局部异常因子检测方法,实现对虚假评论的识别。实验表明,该研究提出的框架在虚假评论识别上表现出优越的性能。彭庆喜教授作为此项研究的主要研究者,该团队成员还包括来自美国哥伦比亚大学、湖北大学、湖北工程学院的学者。

  《Future Generation Computer Systems》是计算机科学领域著名的国际杂志之一,计算机科学大类一区Top刊物,影响因子5.67,是中国计算机学会推荐的CCF类期刊。

  彭庆喜教授长期从事机器学习、数据挖掘、基于位置的服务等领域研究,担任SCI期刊Knowledge-based Systems(CCF B)、Future Generation Computer Systems(CCF C)、Applied Intelligence (CCF C)审稿人。他曾获美国伊利诺伊大学芝加哥分校(UIC)Bing Liu教授亲自指导一年,对观点挖掘等多个领域展开研究,并取得系列成果,目前正聚焦大规模数据获取与智能推荐系统的研究与应用。(文字 和星睿) 



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